Atualmente, há duas perguntas correlatas que costumam ser feitas com frequência no universo das ciências:

1- Como podemos dar conta do enorme volume de dados científicos que está sendo gerado todo dia?

2- Um robô seria capaz de substituir um assistente de pesquisa, um pós-doutor, ou mesmo o pesquisador principal em um laboratório biológico?

Quem pergunta, quer resposta!

Por isso, Schmidt e Lipson desenvolveram um algoritmo que substitui uma combinação de força bruta e estratégias matemáticas para resolver um problema que desafia o raciocínio humano.

Fornecidos os dados brutos sobre o comportamento de um sistema físico como um pêndulo, por exemplo, o algoritmo pesquisa a gama de possíveis equações da física matemática coerente com os dados e converge para as equações fundamentais do movimento originalmente derivadas pelo ítalo-francês Joseph-Louis Lagrange (1736-1813) e mais tarde pelo irlandês William Rowan Hamilton (1805-1865).

Já a equipe de Ross King descreve um robô programado não só para realizar experiências no metabolismo da levedura com pouca ou nenhuma intervenção humana, mas também capaz de avaliar os seus resultados e planejar adequadamente os próximos experimentos.

Esse robô – batizado de Adam – foi capaz de preencher os espaços em branco de enzimas desconhecidas necessárias para a descrição bioquímica e bioinformática do metabolismo e da genômica, e ainda identificou enzimas órfãs no metabolismo da levedura que foram confirmadas pelos humanos.

Se a automação da ciência continuar nesse rítmo e a formação profissional continuar decrescendo, logo estaremos sendo substituídos pelos robôs por simples incompetência humana.

Quer mais informação sobre o assunto? Consulte os textos originais.

Michael Schmidt e Lipson,Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data, Science 3 April 2009: Vol. 324. no. 5923, pp. 81- 85.

Ross D. King, The Automation of Science, Science 3 April 2009: Vol. 324. no. 5923, pp. 85- 89.

O que acontecerá nas próximas três décadas?

Os pesquisadores afirmam que as próximas décadas podem trazer tecnologias igualmente transformadoras para o processo de fertilização in vitro.

Imagino então a possibilidade do seguinte cenário :

Uma criança nasce na sala de parto de um hospital pouco depois da meia-noite, pesando 3,4 kg – uma rotina no nascimento de um bebê.

Seus pais compram um exemplar do jornal para marcar o seu aniversário: 25 de Julho de 2038.

Com certeza essa criança é tudo aquilo com que os pais sonharam, porque eles fizeram todos os procedimentos médicos possíveis para ter certeza disso.

O bebê teve o seu genoma seqüenciado pela retirada de uma ou duas células quando ainda era um embrião, tal como foi feito para o aglomerado de outros embriões produzidos no mesmo processo de fertilização in vitro (FIV).

Os pais escolheram o seu bebê quando a clínica realizou a análise “das primeiras quatro células” e afirmou que este embrião em particular apresentava as melhores chances para nascer e crescer sem obesidade, livre de câncer e, principalmente, feliz…

Se este cenário parece perfeitamente plausível daqui a três décadas, é devido ao que aconteceu neste mesmo dia, deste mês há 30 anos atrás: o nascimento do primeiro bebê criado por FIV em 25 de Julho de 1978.

Os jornais que anunciaram a grande novidade nas primeiras páginas, a chamaram de SuperBebê, porém seus pais preferiram chamá-la de Louise Brown.

Desde então, aquilo que parecia inacreditável e cheio de controvérsias tornou-se banal: até hoje, cerca de 4 milhões de crianças nasceram por meio de FIV.

Por isso, a revista Nature pediu a vários especialistas em medicina reprodutiva para especular sobre o que poderia ser realizado nas próximas três décadas e discutir algumas das técnicas que prometem ser igualmente transformadoras, caso sejam legalmente aprovadas.

Há muitos aspectos interessantes a favor e contra que serão apresentados nas próximas publicações.